吐哈油田-抽油机作业智能视频分析

发布时间:2018-04-27

客户名称

中国石油吐哈油田   

  

案例介绍

中石油吐哈油田工作点多、位置分散、距离长,环境恶劣、雷击、地震、油气泄露及人为破坏等安全危害时有发生。
油田安装了大量的摄像头,但监控屏幕有限,监控人员有限;
油井抽油机实时工作状态缺乏有效直观的监控手段;
部署大量监控设备后,对设备本身的运行质量情况没有检测手段。

通过视频分析等手段对现场工作场景进行检测和分析,有效解决了上述问题。



系统结构




(中石油_抽油机作业智能视频分析-网络图)



使用场景


(平台检测内容)


(抽油机工作状态主要检测点



各种监控措施对比


监控方式

对比

人工巡检

1、周期性作业;

2、效率低;

3、不及时;

4、借助人的经验;

5、成本高。

传感器

1、受环境影响大;

2、采集的数据较单一,局限性大;

3、高温会降低传感器的稳定性;

4、维护困难;

智能视频分析(本方案)

17*24小时不间断智能分析;

2、预警及时、直观;

3、可监控点多,应用可扩展;

4、采用深度学习的人工智能方法,不断学习完善监控场景;

5、适合大规模部署,维护简单;


系统特点

可在室外复杂恶劣的条件下使用的智能视频分析系统。
误报率低
能大幅减少天气变化产生的误报
不易受光照变化影响
支持大规模识别、监控
系统支持云计算,可无限扩充
可完美对接用户现有视频监控系统
可与用户的预警平台无缝整合,充分利用现有的报警方式



客户价值

1、解决了油田摄像头无人看守的问题、主动发现油井工作异常情况
2、大幅提高视频监控系统的使用效率和视频的存储价值
把无意义的视频监控录像变成了按事件整理的录像,方便查询
3、极大的提升油田安防水平和运行维护能力
4、应用场景可扩展、可定制