中国石油吐哈油田
中石油吐哈油田工作点多、位置分散、距离长,环境恶劣、雷击、地震、油气泄露及人为破坏等安全危害时有发生。
油田安装了大量的摄像头,但监控屏幕有限,监控人员有限;
油井抽油机实时工作状态缺乏有效直观的监控手段;
部署大量监控设备后,对设备本身的运行质量情况没有检测手段。
通过视频分析等手段对现场工作场景进行检测和分析,有效解决了上述问题。
监控方式 |
对比 |
人工巡检 |
1、周期性作业; 2、效率低; 3、不及时; 4、借助人的经验; 5、成本高。 |
传感器 |
1、受环境影响大; 2、采集的数据较单一,局限性大; 3、高温会降低传感器的稳定性; 4、维护困难; |
智能视频分析(本方案) |
1、7*24小时不间断智能分析; 2、预警及时、直观; 3、可监控点多,应用可扩展; 4、采用深度学习的人工智能方法,不断学习完善监控场景; 5、适合大规模部署,维护简单; |
可在室外复杂恶劣的条件下使用的智能视频分析系统。误报率低能大幅减少天气变化产生的误报不易受光照变化影响支持大规模识别、监控系统支持云计算,可无限扩充可完美对接用户现有视频监控系统可与用户的预警平台无缝整合,充分利用现有的报警方式
1、解决了油田摄像头无人看守的问题、主动发现油井工作异常情况
2、大幅提高视频监控系统的使用效率和视频的存储价值
把无意义的视频监控录像变成了按事件整理的录像,方便查询
3、极大的提升油田安防水平和运行维护能力
4、应用场景可扩展、可定制