国防科技大学-教学体征智能诊断系统

发布时间:2018-04-27

客户名称

国防科技大学   

  

案例介绍


利用已有的教室视频摄像头,采用基于人工智能的技术对教学状态进行分析,实现无侵入式的教学状况智能化诊断系统。
1、对教室进行建模,通过训练人工智能识别定义的学生出勤、睡觉、后排聚集、随意走动和表情等行为;
2、初步评估课堂教学状态,为管理决策提供数据支持。

建设内容

1、搭建AI识别软件平台,包括基础功能、设备管理、识别管理、报警管理和系统管理
2、基于智能识别平台,定制化开发教学状态、行为分析系统,包括教室的出勤检测、课堂睡觉、检测、后排聚集检测、随意走动检测和呆滞检测
3、把现有校园内相关信息系统教学相关数据整合,从多个维度综合分析各班级、各教师教学质量数据
4、实现对校内的各种异构数据源的无缝接入,通过数据交换平台,在各个数据源之间,实现数据的交换共享,实现数据清洗变换


系统结构

(系统结构)

使用场景




系统特点

不改变原有云视化监控系统拓扑架构
教师、学生无感知
针对学习课堂特点开发智能识别模块,大幅降低误检率,提高检测率
可扩展至其他多个应用场景


客户价值

采用人工智能对课堂教学视频实时分析采集教学体征数据;
课堂教学体征数据永久存储;
完成教学体征智能诊断系统,可对教学体征数据进行查询、分析,实时展示;
形成了教师授课过程性数据,为教学管理决策提供数据支持;